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🗣 Wd提问: 曙光服务器采购

🤖 Ai回答:
关于曙光服务器的采购，您需要明确以下关键信息以便我们提供更精准的建议：

1、采购用途
业务类型：高性能计算（HPC）、云计算、大数据处理、AI训练/推理、存储集群，还是通用企业级应用？
行业场景：科研机构、高校、政府、数据中心，还是企业私有云？

2、核心需求
性能要求：
CPU型号/核心数（如Intel至强、AMD EPYC、国产化芯片如海光）
GPU需求（如NVIDIA A100/H100或国产算力卡）
内存容量（如512GB/1TB DDR4/DDR5）
存储配置（NVMe SSD、HDD容量、分布式存储扩展）
扩展性：是否需要支持多节点集群、液冷技术或异构计算？
国产化需求：是否需要完全国产化（如海光CPU、麒麟OS、达梦数据库适配）？

3、采购规模
数量：单台测试机、小规模部署（10台内）还是大规模集群（百台级）？
预算范围：是否有明确的成本控制要求？

4、售后与服务
交付周期：是否需要紧急交付（如科研项目验收倒计时）？
维保服务：是否需要原厂驻场支持、延长保修（3年/5年）或远程运维？
定制化需求：是否需要预装软件环境（如深度学习框架、集群管理工具）？

5、曙光服务器产品线参考
| 系列 | 适用场景 | 核心特点 |

| 曙光7000 | 高性能计算、AI训练 | 支持液冷技术，国产化芯片适配 |
| 曙光8000 | 超算中心、大规模集群 | 高密度设计，能效比领先 |
| 曙光天阔 | 企业级通用服务器 | 灵活配置，兼容国产操作系统生态 |
| 曙光ParaStor | 分布式存储集群 | PB级存储扩展能力，支持对象/文件存储 |

6、采购建议
中小型项目：优先选择曙光天阔系列，结合性价比配置（如Intel/海光CPU + 国产OS）。
科研/高校用户：申请地方政府专项采购或联合实验室合作，可能获得政策支持。
国产化替代：需确认国产芯片（如海光）服务器的供货周期及软件兼容性。
供应链风险：当前国际形势下，进口部件（如Intel CPU、NVIDIA GPU）可能受出口管制影响，建议提前评估备选方案。

下一步行动
1、提供详细需求：告知具体场景、预算和时间节点。
2、获取报价单：通过曙光官网或授权代理商（如神州数码、云赛智服）获取机型报价。
3、技术测试：申请样机测试性能（如AI算力、存储吞吐量）。
4、招标支持：如需公开招标，可协助提供技术参数、资质文件（如ISO认证、行业案例）。

请补充具体需求，我可进一步协助选型或制定采购方案。

Ai作答

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